Waarom Data Management vaak niet van de grond komt
Met het Deltiq Data Management Framework maken we DAMA toepasbaar voor organisaties die data structureel willen beheren.
Veel organisaties hebben “data-driven” hoog op de agenda staan. Toch blijft de praktijk weerbarstig. Data is er wel, technologie is er ook, maar resultaten blijven achter. Data-initiatieven schalen niet op, datakwaliteit hapert, cloud-migraties leveren minder op dan gehoopt, en data scientists besteden hun tijd vooral aan het zoeken en prepareren van data in plaats van aan analyse of AI.
Wat in zulke situaties ontbreekt is meestal geen tool, maar een expliciet ingerichte bedrijfsfunctie die data structureel beheert: Data Management. Net zoals Finance geld beheert en HR medewerkers “beheert”, moet Data Management data beheren. Pas dan wordt data een betrouwbaar bedrijfsmiddel waar je duurzaam op kunt sturen.
De internationale DAMA Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) beschrijft Data Management heel uitgebreid, maar is in de praktijk lastig hanteerbaar. Daarom heeft Deltiq een compact framework ontwikkeld dat de belangrijkste disciplines en ca. 80 onderliggende aspecten overzichtelijk samenvat. Zo kun je sneller bepalen waar je staat en wat je volgende stap is.
Wie Data Management serieus wil inrichten, grijpt al snel naar het bekendste referentiekader: DAMA-DMBOK. Logisch, want DAMA biedt een compleet beeld van het vakgebied. Maar compleet is niet altijd praktisch.
Waarom DAMA in organisaties lastig toepasbaar is
De internationale DAMA Body of Knowledge (DAMA-BOK) beschrijft data management heel uitgebreid, maar is in de praktijk lastig hanteerbaar. Daarom heeft Deltiq een compact framework ontwikkeld dat de belangrijkste disciplines en ca. 80 onderliggende aspecten overzichtelijk samenvat. Zo kun je sneller bepalen waar je staat en wat je volgende stap is. In de praktijk zien we drie terugkerende problemen met DAMA-implementaties.
Omvang en abstractie
DMBOK is uitgebreid en bedoeld als body of knowledge, niet als stappenplan of praatplaat. Voor veel teams is het met 900 pagina’s simpelweg te omvangrijk om hanteerbaar te blijven.
Overlap tussen kennisgebieden
Activiteiten die in DAMA onder meerdere knowledge areas terugkomen, leiden in organisaties tot discussie (“bij wie hoort dit?”) en soms tot dubbel werk.
Risico op 1:1 implementatie
Organisaties die proberen DAMA precies te doen volgens het boekje en voor elk “spaakwiel” een project starten. Vervolgens lopen ze vast omdat de praktijk vraagt om keuzes, prioritering en context.
Kortom: DAMA is een sterk referentiekader, maar mist de pragmatiek die nodig is om snel overzicht te krijgen en gericht te handelen.
DAMA als fundament van het Deltiq Framework
- dezelfde brede scope als DAMA,
- dezelfde centrale positie van Data Governance,
- maar vertaald naar een compacte, toepasbare structuur.
Dat maakt het Framework herkenbaar voor iedereen die met DAMA werkt, terwijl het tegelijk veel makkelijker in gebruik is.
Wat Deltiq toevoegt
De toegevoegde waarde van het Deltiq Framework zit in vier dingen.
Pragmatische afbakening: minder ruis, meer focus
Waar DAMA soms disciplines apart benoemt die in de praktijk sterk overlappen, kiest het Deltiq Framework voor bundeling. Zo zijn Master- en Reference Data Management, BI & Data Warehousing en Content/Record Management niet als losse disciplines opgenomen, omdat de onderliggende activiteiten al terugkomen in andere disciplines zoals Data Architecture, Modeling en Development.
Dat voorkomt discussies over grenzen en eigenaarschap, en helpt je sneller tot een werkbare inrichting te komen.
Disciplines vertaald naar concrete aspecten
DAMA beschrijft wát er allemaal bij Data Management hoort. Deltiq maakt het concreter door per discipline te benoemen welke zichtbare resultaten, processen en activiteiten (“aspecten”) je minimaal nodig hebt.
Dat helpt teams om niet in abstracties te blijven hangen, maar direct te bepalen:
- wat er al is,
- wat nog ontbreekt,
- en wat prioriteit heeft.
Ontworpen als praatplaat, niet als keurslijf
Het Framework is nadrukkelijk bedoeld om het gesprek te voeren. Niet om alle vakjes af te vinken. Daarmee sluit het aan op de realiteit dat Data Management groei en verandering vraagt, in stappen en over meerdere jaren.
Je gebruikt het Framework om keuzes te maken, niet om een checklist-fetisj te ontwikkelen.
“Follow the data”: link met de fysieke werkelijkheid
Een typisch Deltiq-principe is: Follow the data. Goed beleid, modellen en definities zijn alleen waardevol als je ze terugziet in hoe data écht wordt vastgelegd, gedeeld en gebruikt in systemen, platformen en processen.
Daarmee legt het Framework expliciet de brug tussen:
- governance en beleid
- én de dagelijkse gegevensverwerking.
Dat is precies waar DAMA in organisaties vaak nog te los van staat.
Hoe je het Framework inzet
In veel organisaties zien we een logische verdeling:
- DAMA als kennisbasis en referentie voor volledigheid.
- Deltiq Framework als werkvorm om Data Management in te richten en te verbeteren.
Concreet kun je het Framework gebruiken om:
- De huidige situatie snel in kaart te brengen.
- Fit-gap analyse te doen: wat ontbreekt er, waar zit overlap, waar zijn inconsistenties?
- Prioriteiten te bepalen op basis van datastrategie en use-cases.
- Volwassenheid lichtgewicht te meten zonder zware DMM-trajecten.
Zo hou je DAMA dichtbij als referentie, maar organiseer je het werk met een instrument dat wél behapbaar is. Zelf passen we framewerk toe bij onder andere het Masterplan Data Management – een systematische in de praktijk bewezen methodiek om een organisatie-specifieke start te maken met Data Management.
De kernboodschap
Data Management is geen project maar een bedrijfsfunctie. DAMA beschrijft het “wat” van die functie uitstekend, maar kan te omvangrijk en te abstract zijn om direct mee te werken. Het Deltiq Data Management Framework bouwt voort op DAMA, maar maakt het toepasbaar: compacter, concreter en gericht op keuzes en realisatie.
Of, zoals we het zelf wel noemen: DAMA Light — met dezelfde inhoudelijke basis, maar veel sneller inzetbaar in de praktijk.
Klaar om grip te krijgen op je data?
Met het Deltiq Data Management Framework zie je in één oogopslag waar je organisatie staat en welke stappen nu het meeste opleveren. We helpen je om DAMA praktisch te vertalen naar een werkbare aanpak die aansluit op jouw datastrategie en use-cases.
Binnen twee weken heb je een helder startpunt, prioriteitenlijst en routekaart voor het verbeteren van je data management.
