Data Management bij de Nederlandsche Bank
De uitdaging
Toezichthouders staan voor een sterke groei van data (“dataficatie”) en een toename van verwachtingen vanuit publiek, politiek én markt. Traditionele instrumenten en rapportages zijn vaak niet voldoende om signalen vroegtijdig te detecteren, risico’s te beoordelen en toezichtacties onderbouwd te nemen. Daarbij gelden voor gegevensverwerking extra eisen als traceerbaarheid, betrouwbaarheid, interoperabiliteit en auditability — eigenschappen die niet vanzelf worden afgedwongen in informatiesystemen.
De uitdaging: hoe organiseer je binnen een toezichthouder een strukturering van data als functionele en bestuurbare voorziening, zodanig dat gestructureerde en experimentele datawerkzaamheden elkaar versterken, zonder dat innovatie tot chaotische datasilo’s leidt.
Onze aanpak & bijdrage
Deltiq heeft in samenwerking met de toezichthouder en interne stakeholders de inrichting van een datavoorzieningsfunctie begeleid, gebaseerd op het kwadrantenmodel dat binnen DNB is ontwikkeld en toegepast (aanbod- versus vraagzijde, opportunistisch versus systematisch).
Belangrijke bijdragen van Deltiq
Conceptueel raamwerk toepassen en vertalen: we hebben het kwadrantenmodel vertaald naar de specifieke context, datastructuren, gebruikspatronen en toezichtdomeinen van de organisatie.
Architectuurkeuzes: in samenwerking is vastgesteld welke gegevensproductielijnen systematisch moeten worden ingericht (kwadrant I/II) en welke ruimte behouden moet blijven voor experimenten en dataproductprototyping (kwadrant III/IV).
Organisatie-inrichting en governance: advies en ontwerp van een Data Service Centre (DSC), Business Intelligence Competency Center (BICC) en Data Management Office (DMO) – met duidelijke verantwoordelijkheden, rollen, procedures en spelregels.
Niet-functionele eisen by design: bij de techniek-, proces- en organisatiekeuzes hebben we nadrukkelijk laten aansluiten op traceerbaarheid, betrouwbaarheid, versionering en auditeerbaarheid.
Roadmap en prioritering: we hebben gefaciliteerd in de stapeling van korte termijn quick wins (zoals standaarden, datastructuren, kwaliteitsaanpak) en langere termijn transformatiedoelen (zoals de doorontwikkeling van data-analyses, AI-toepassingen, voorspelmodellen).
Resultaten & impact
De toezichthouder beschikt nu over een geordend kader voor gegevensproductie en gebruik, waarbij datawerkzaamheden niet langer ad hoc of ongecontroleerd plaatsvinden.
Innovatieve initiatieven en dataproof-of-concept-projecten kunnen op een veilige en verantwoorde manier opschalen, zonder verlies van governance of kwaliteit.
Het bestuur, management en toezichtdomeinen zijn beter in staat om data-inzichten te interpreteren, valideren en gebruiken voor besluiten.
De organisatie heeft een fundament gelegd om toekomstige datagedreven toezichtmodellen te realiseren, met behoud van transparantie, betrouwbaarheid en controle.
Van datastroom naar datavoorziening: hoe toezichthouders grip krijgen op data
Toezichthouders zoals DNB en AFM krijgen te maken met steeds grotere hoeveelheden data. Dat vraagt om meer dan alleen technische oplossingen – het vraagt om een expliciet ingerichte datavoorzieningsfunctie, net zo vanzelfsprekend als Finance of HR. In dit artikel laten Wouter van Aerle (Deltiq), Ronald Damhof en Frank Ouddeken (DNB) zien hoe het datakwadrantenmodel richting geeft aan de inrichting van organisatie, governance en competenties.
Ook jouw organisatie datagedreven maken?
Wil je net als de Nederlansche Bank de stap zetten van strategie naar datagedreven doen? Met onze Masterplan-aanpak helpen we organisaties om datastrategie, governance en kwaliteit concreet te vertalen naar resultaat.
Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek of lees meer over onze Masterplan-aanpak.
