Wat is data management precies?
Data management is het organiseren en beheersen van alle randvoorwaarden rond data, zodat je informatie veilig, betrouwbaar en doelgericht kunt gebruiken én er transparant verantwoording over kunt afleggen. Het gaat verder dan alleen data opslaan of beveiligen. Goed data management geeft grip, structuur en vertrouwen in de gegevens die nodig zijn om écht datagedreven te werken.
Waarom data management essentieel is voor jouw organisatie
Steeds meer organisaties zien data als strategisch bedrijfsmiddel. Tegelijk worstelen veel organisaties met dezelfde basisproblemen:
- Data is niet goed vindbaar
- Definities verschillen per afdeling
- Kwaliteit is wisselend
- Het is onduidelijk wat je wel en niet mag gebruiken
Hierdoor gaat veel tijd zitten in opschonen en zoeken, in plaats van waarde creëren. Data management is dé manier om dit structureel te verbeteren.
Data management is een professionele bedrijfsfunctie
De manier waarop je data beheert hoort net zo professioneel te zijn als hoe je andere bedrijfsmiddelen zoals financiën (Finance) en mensen (HR) organiseert. Dat vraagt om structuur, standaarden, duidelijke rollen en sturing. Daarom richten steeds meer organisaties data management in als formele bedrijfsfunctie.
De centrale rol van data governance en de CDO
Data governance is de regie-functie binnen data management en wordt primair aangestuurd door de Chief Data Officer (CDO). De CDO is eindverantwoordelijk voor het ontwikkelen en borgen van het databeleid binnen de organisatie.
Onder leiding van de CDO richt data governance zich op:
- Coördinatie van de overige data management disciplines
- Beleidsontwikkeling en het opstellen van richtlijnen
- Toezicht op de uitvoering daarvan
- Vertaling van wet- en regelgeving naar toepasbare instructies
- Prioritering in afstemming met de business
Ook bewaakt de governance-functie de raakvlakken met privacy, informatiebeveiliging, duurzame toegankelijkheid en technologie. De CDO zorgt er zo voor dat data op een verantwoorde, samenhangende en strategisch afgestemde manier worden beheerd.
De 9 disciplines van data management
Goed data management stuurt integraal op meerdere disciplines. Naast Data Governance gaat het om de volgende:
Data Architecture
Architectuur geeft richting aan de manier waarop data wordt georganiseerd, beheerd en uitgewisseld. Het beschrijft de samenhang tussen datadomeinen, de systemen die data beheren en de logistiek van gegevensstromen. Zo ontstaat een fundament waarop andere disciplines, zoals modellering en kwaliteit, kunnen bouwen.
Metadata
Dit gaat over de betekenis van data. Door begrippenwoordenboeken, datadefinities en lineage te beheren, wordt inzichtelijk wat data inhoudt en hoe deze door de organisatie stroomt. Dit vergroot het vertrouwen in data en maakt samenwerking en hergebruik eenvoudiger.
Data Quality
Deze discipline richt zich op het meten, verbeteren en borgen van de kwaliteit van gegevens. Met technieken als data profiling en oorzaakanalyse wordt datakwaliteit transparant gemaakt, zodat organisaties weloverwogen verbeteracties kunnen uitvoeren
Data Security, Ethics, Privacy & Compliance
Een steeds belangrijker wordende discipline die borgt dat verwerking van data voldoet aan wet- en regelgeving en ethische normen. Aspecten als beveiliging, privacy by design, compliance en dataclassificatie zorgen voor bescherming van gegevens en verantwoord gebruik.
Data Technology
Dit omvat de basisvoorzieningen die nodig zijn om data te verwerken, zoals opslag, integratie, analyse en visualisatie. Naast aanschaf gaat het ook om beheer, versiecontrole en afstemming met infrastructuur.
Data Modeling
Modellering zorgt voor structuur en betekenis van gegevens. Conceptuele, logische en fysieke modellen leggen de basis voor consistent gebruik en helpen bij het verbinden van business en IT. Dit bevordert de bruikbaarheid van data en voorkomt misverstanden.
Data Development
Deze discipline omvat het daadwerkelijk realiseren van gegevensverwerkingen, zoals integratie, migratie of ontsluiting. Daarbij horen ook ontwikkelstandaarden, testen en afspraken over gegevensleveringen.
Data Operations
Operations gaat over het operationeel beheer van data. Denk aan gebruikersondersteuning, incidentmanagement, serviceafspraken, archivering en het bijhouden van definities en masterdata. Dit zorgt dat data betrouwbaar en bruikbaar blijft in de dagelijkse praktijk.
Het Deltiq Data Management Framework
De internationale DAMA Body of Knowledge (DAMA-BOK) beschrijft data management heel uitgebreid, maar is in de praktijk lastig hanteerbaar. Daarom heeft Deltiq een compact framework ontwikkeld dat de belangrijkste disciplines en ca. 80 onderliggende aspecten overzichtelijk samenvat. Zo kun je sneller bepalen waar je staat en wat je volgende stap is.
Klaar om grip te krijgen op je data?
Ontdek waar jouw organisatie nu staat en welke stap het meeste oplevert. Met onze Masterplan-aanpak helpen we organisaties om datastrategie, governance en kwaliteit concreet te vertalen naar resultaat.
Plan een vrijblijvend gesprek en krijg binnen twee weken een helder startpunt en routekaart voor structureel data management.
