Een direct inzetbare Data Catalog in enkele weken

De eerste uitdaging bij een Data Catalog is hoe succesvol te starten. Om die reden hebben we de Data Catalog Accelerator ontwikkeld. Binnen enkele weken realiseren we een concrete oplossing en een optimale basis om uw catalogus verder uit te bouwen.

Ik wil graag meer weten

Ons Data Catalog Accelerator programma garandeert een succesvolle en direct bruikbare catalogus ongeacht of u Collibra, Axon, Purview of gewoon Excel gebruikt.

De drie voordelen van een goed ingerichte Data Catalog:

  1. Een op de juiste manier ingerichte Data Catalog geeft een compleet en actueel overzicht van alle relevante data assets.
  2. Het geeft inzicht in welke datamanagement-aspecten van belang zijn, hoe deze zich tot elkaar verhouden en helpt om deze te kunnen managen.
  3. Het geeft ondersteuning bij het dagelijks managen en optimaliseren van gegevensbeheer-processen.

Wanneer is het Accelerator programma nuttig?

Het opzetten van een Data Catalog is vaak onderdeel van een bredere aanpak om datamanagement in te richten. Hierbij komen tal van vraagstukken naar boven zoals:

  • De Data Catalog tool is aangeschaft, de eerste data is geladen, maar hoe nu verder?
  • Hoe organiseer ik al onze handmatige meta-data registraties?
  • We willen een Data Catalog tool selecteren, waar moeten we op letten?
  • Waarom levert onze state of the art Data Catalog tool niet de beloofde waarde op?
  • We willen graag starten met een Data Catalog, maar hoe moeten we beginnen?

Voor dit soort vraagstukken is het Accelerator Programma ontwikkeld.

De Data Catalog Accelerator levert drievoudig resultaat

Een initieel metamodel voor een Data Catalog. In het metamodel worden de gewenste metadata en datamanagement-concepten gedefinieerd en beschreven. Dit metamodel wordt specifiek voor de context van de opdrachtgever samengesteld.

Een concrete en bruikbare implementatie van een Data Catalog oplossing, gebaseerd op het metamodel. De implementatie wordt gebaseerd op een al aanwezig Data Catalog product. Beschikt de opdrachtgever daar nog niet over, dan verzorgen wij een basis implementatie.

Een strategie en implementatieplan voor het structureel inzetten en verder doorontwikkelen van de Data Catalog.

Op basis van een methodische aanpak realiseren we samen met u in twee maanden een bij uw organisatie passend Data Catalog metamodel.

We implementeren vervolgens een concrete oplossing binnen uw Data Catalog voor een actuele use-case en ontwikkelen samen een plan voor het verder structureel inzetten van de Data Catalog.

Het Accelerator Programma in vier stappen

1. INITIATION

In de initiatiefase worden verwachtingen afgestemd en de scope gedefinieerd. Verder wordt met de opdrachtgever een keuze gemaakt welke concrete data en datamanagement-vraagstukken als use-case worden gebruikt voor het Accelerator Programma. Zo wordt ervoor gezorgd dat de uitwerking relevant, bruikbaar en representatief is.

2. FOUNDATION

In de tweede fase wordt de basis van het metamodel uitgewerkt. De kernconcepten die in een Catalog-oplossing moeten worden geadministreerd, worden gedefinieerd, gebaseerd op de concrete use-cases die in de eerste fase zijn uitgekozen. Bestaande metamodellen of meta-definities, worden geïntegreerd. Indien er al een (commerciële) Catalog-oplossing aanwezig is, wordt tevens een beoordeling gemaakt van de inrichting in relatie tot het metamodel. Op basis van het metamodel wordt verder een voorbeeld oplossing geïmplementeerd.

De resultaten van deze fase worden verwerkt in communicatiemateriaal en documentatie. Hiermee kan binnen de organisatie van de opdrachtgever de opzet van het metamodel en Catalog nader worden gecommuniceerd en afgestemd.

3. ELABORATION

Vervolgens wordt het metamodel verder uitgebreid met aanvullende metadata die verband houden met de datamanagement-vraagstukken die in de eerste fase zijn uitgekozen. Hierop wordt ook de voorbeeldoplossing uitgebreid, communicatiemateriaal en documentatie aangepast en bijbehorende datamanagement-processen aangescherpt.

Op deze manier wordt duidelijk hoe stapsgewijs een Catalog-oplossing kan worden gerealiseerd, waarbij het onderliggende metamodel de samenhang en consistentie van te beheren metadata waarborgt. Doordat een werkende oplossing wordt neergezet en ook de beheerprocessen eromheen worden behandeld, wordt duidelijk wat het werken met een Data Catalog in de praktijk behelst en hoe datamanagement-processen hiermee ondersteund kunnen worden.

4. CONSOLIDATION

Ter afsluiting worden de resultaten en ervaringen van het Accelerator Programma geëvalueerd en samengevat. Er wordt voor gezorgd dat datgene wat is uitgewerkt, bruikbaar blijft voor de organisatie. Daarnaast wordt op basis van de opgedane kennis en ervaring een plan voor het verder structureel inrichten en gebruik van de Data Catalog opgeleverd.

Datamanagement is een bedrijfsfunctie

Methodische benadering

Een gestructureerde en bewezen aanpak garandeert dat de meest relevante datamanagement aspecten vanaf dag één met de Data Catalog worden ondersteund.

Fundament voor uitbreiding

Met de Data Catalog Accelerator wordt een effectief fundament gelegd voor verdere succesvolle uitbreiding in het gebruik van uw Data Catalog.

Vertrouwen in de aanpak

Het realiseren van concreet en direct toepasbaar resultaat, toont aan dat de uitdagingen op het gebied van datamanagement kunnen worden opgelost.

Waarom het Data Catalog Accelerator Programma?

  • Het toepassen van de Data Catalog Accelerator werkt tool-onafhankelijk. De aanpak werkt voor iedere beoogde implementatie, of u nu gebruik maakt van Collibra, Axon, Purview of de metadata handmatig in Excel vastlegt.
  • Door met de meest actuele datamanagement discipline (zoals datakwaliteit, metadata, gegevensbeveiliging, privacy of GLO) te beginnen wordt direct aantoonbaar resultaat geleverd.
  • De aanpak is schaalbaar naar het hele datamanagement spectrum. Dit garandeert structureel succes van de inzet van uw Data Catalog.
  • De aanpak haakt in op concrete vraagstukken en levert meteen een eerste aanzet van een oplossing.
  • Afhankelijk van de context wordt aangesloten op dat wat er al is. Er wordt daarbij niet opnieuw begonnen maar structuur en orde aangebracht in wat er al is.

Ja, neem contact met mij op voor een vrijblijvende toelichting op het Data Catalog Accelerator programma

    Contact

    Oud Aa 4b
    3621 LB Breukelen
    Nederland
    +31 (0)34 621 6709
    info@deltiq.com

    Privacy
    © 2025 Deltiq - Experts in Data Management. All rights reserved

    Privacy Preference Center

    Privacy Preferences

    Organiseren en verbinden met oog voor de mens

    Gegevens vormen al jaren de rode draad in mijn carrière. Van mijn eerste afstudeerscriptie, waarin ik data verzamelde, analyseerde en verbeteringen voorstelde, tot mijn huidige werk als zelfstandige: mijn passie ligt bij het organiseren en verantwoord inzetten van data.

    Mijn professionele reis begon in het Amsterdam UMC, waar ik bijna 20 jaar werkte. In de loop der jaren verschoof mijn focus van gebruiker van gegevens naar organisator. Ik was betrokken bij de implementatie van grote kernapplicaties zoals ERP (bedrijfsvoering) en EPD (patiëntenzorg). Een hoogtepunt was het opzetten van een Datamanagement-team, een mijlpaal die voortkwam uit gesprekken met collega’s over de noodzaak van een duurzame dataorganisatie.

    Door deze ervaring leerde ik dat goed datamanagement niet alleen draait om technologie, maar vooral om mensen. Het was mijn missie om collega’s mee te nemen in de verandering en te laten zien hoe “data voor je kan werken.” Deze rol als bruggenbouwer en “datapredikant” heeft me gevormd tot iemand die mensen verbindt, processen organiseert en het verhaal van data op een toegankelijke manier vertelt.

    In 2022 sloot ik mijn hoofdstuk bij Amsterdam UMC af en begon ik als zelfstandige. Nu help ik organisaties om data verantwoord te gebruiken, met specifieke aandacht voor datamanagement en gegevensboekhouding. Mijn aanpak? Klein beginnen, gericht groeien en altijd met oog voor de mens. Zo bouwen we samen aan organisaties die écht gebruik maken van de kracht van data.

    Snappen wat er nodig is

    Eind jaren negentig begon ik als ontwikkelaar van rapportages en dashboards voor managementinformatie. Ik merkte dat ik echt goed moest snappen wat er met die informatie gedaan wordt: waar wordt naar gekeken, wat wijzen ze aan op het scherm, welke andere details willen ze weten.

    Ook leerde ik dat als er geen aanvullende vragen of wensen zijn, dit een heel slecht teken is. Het lijkt zo mooi: de vraag is beantwoord, de rapportage is geleverd, het doel is bereikt. Is dat ook zo? Nou nee. Het betekent vaak alleen dat het je is gelukt om dat wat ze al konden, op een nieuwe manier, met nieuwe tools, te reproduceren. Ze doen wat ze al deden, maar nu slimmer, echt? Het helpt wel iets, ze hoeven bijvoorbeeld geen Excel-sheets meer te mergen. Maar, de omgeving verandert, wensen van klanten veranderen, de wetgeving stelt eisen, etc.

    Daarom is er een breder perspectief nodig op de wereld. Dat lukt als je je huidige processen – en de data die daarin omgaat – goed kent, maar ook weet waar je naartoe wil. Wat wil je bereiken en hoe organiseer je dat? Uitvinden wat daarvoor nodig is, in processen, techniek, mensen & data is het mooiste dat er voor mij is. Het klinkt misschien groots en meeslepend, maar veel kleine stapjes maken grote stappen. En als je denkt, dit doe ik in mijn eentje, nee, hier heb ik de expertise nodig van al die mensen uit de organisatie. Ieder brengt zijn eigen perspectief op de wereld mee en veranderen doen we samen! Voor mij komt alles wat ik leuk vind en mij elke dag drijft, heel mooi samen in het vakgebied van data management. Ik wil geen eenmalige verbetering of een prachtige innovatie die sneuvelt door eigen succes: niet schaalbaar en niet te beheren. Door data management goed – stap voor stap – in te richten, zijn definities helder, wordt datakwaliteit bewaakt, weten we waar we naar kijken en waarop we kunnen vertrouwen. Dan komen die vervolgvragen vanzelf. We snappen met z’n allen wat er nodig is, en vooral wat er nog meer mogelijk is!

    Fake it till you make it

    Ik ben wat je noemt een ‘zij-instromer’. Ik heb geen jarenlange ervaring in de ‘datawereld’ maar ben zo’n tien jaar geleden vanuit de business learning bij doing meegegroeid in de verandering van mijn toenmalige werkgever naar een datagedreven organisatie. Zo lang ik kan denken, zoek ik nieuwe uitdagingen op, het geeft me energie. Maar het is natuurlijk ook spannend en soms moet ik dan even denken aan de gezegde: “Fake it till you make it”. Voor mij voelt ‘fake it’ als niet oprecht, niet eerlijk. Maar eigenlijk kun je er ook anders tegenaan kijken: durven doen, al weet en kun je nog niet alles. Blijven leren en daarbij vertrouwen op je eigen kwaliteiten.

    En dat is voor mij een bekend gevoel dat ik ben gaan waarderen. Jaren geleden dacht ik, een paar ongeruste momenten lang: ‘wat hebben ze aan mij?” toen ik bij mijn werkgever de overstap had gemaakt van een afdeling en een onderwerp dat ik goed kende naar een afdeling die zich bezighield met een voor mij toen onbekende sector. Ik was plotseling niet de expert. En ik had ook niet de jarenlange geschiedenis die de ‘oude rotten in het vak’ wél hadden. Maar ik had ja gezegd tegen de uitdaging om dit team te leiden. En dat begint voor mij altijd met een antwoord formuleren op de belangrijke vraag ‘waarom doen wij dit? Daar kwamen we toen met onze afdeling tot inspirerende antwoorden. Maar dat lukt me ook in de wereld van Datamanagement. Ook in deze wereld ben ik niet de technische superexpert en denk ik ook wel eens heel even ‘wat hebben ze aan mij?”. Maar dan stort ik mij in de nieuwe wereld die elke organisatie weer is en ontmoet ik altijd weer inspirerende, bevlogen mensen. En al snel vind ik dan weer rust in het besef dat ik een helder beeld heb van waar het naar toe moet, in elk project, bij elke organisatie. Mijn ervaring met verandermanagement en het doorgronden van organisaties zijn mijn ‘bagage’. Ik weet welke samenstelling van mensen je nodig hebt om het doel te bereiken. Mensen verbinden om een gezamenlijk doel te bereiken, vind ik het mooiste dat er is!

    Het rapport in de la

    In mijn werk word ik gedreven door een enorme nieuwsgierigheid en de wil om een vraagstuk helemaal te begrijpen. Om vervolgens een passende oplossing te ontwerpen die werkt voor de specifieke context van een opdrachtgever.

    Die nieuwsgierigheid begon al vroeg. Zowel mijn opa als mijn vader waren zeer belezen: onze woonkamer werd ingenomen door rijen boeken non-fictie. Dat wakkerde mijn eigen nieuwsgierigheid aan en regelmatig bladerde ik door boeken heen. Dat ontwikkelde zich verder toen ik naar het gymnasium ging en later Technische Bedrijfskunde ging studeren. In mijn vrije tijd zeil ik, het liefst op zee. Voor mij is dat een ultieme multidisciplinaire belevenis: navigatie, zeilvoering, zeemanschap, techniek aan boord en natuurlijk genieten: alles komt bij elkaar.

    Nieuwsgierigheid en multidisciplinaire vragen is voor mij wat Deltiq bijzonder maakt. ‘Hoe zou datamanagement er voor ons uit moeten zien en hoe kunnen we daar komen?’. Dat is de allermooiste vraag. Maar door de aantrekkingskracht van die vraag zijn we ook wel eens hard onderuit gegaan. En juist dat heeft ons gemaakt tot het bureau dat we nu zijn.

    Een van de meest waardevolle lessen voor mij was het rapport dat in de la verdween. Het rapport was het resultaat van de vraag waar wij hier helemaal van opveren. We hadden er hard en met alle bezieling aan gewerkt: we legden verbanden, onderzochten van alles. Ik ben er nog trots op. Maar er was maar één persoon die zich er hard voor maakte en de mensen die met de oplossingen aan de slag moesten, waren niet betrokken. En dat hebben wij van tevoren niet goed ingeschat. Nu durven we nee te zeggen als er geen ruimte is om iedereen erbij te betrekken.

    Ik leer nog steeds iedere dag en vaak denk ik dat ik meer niet weet dan wel. Om er achter te komen dat dat in de praktijk gelukkig wel meevalt en ik opdrachtgevers iedere keer een stapje verder kan helpen.

    Data kan levens redden!

    Jarenlang heb ik mogen werken bij de grootste retailers van Nederland, mooie bedrijven met fantastische collega’s. Dat begon in de tijd dat informatie nog uit het mainframe kwam – dikke stapels output met zoveel mogelijk kolommen en alle details.  Je mocht eens wat missen. Op een karretje werd het wekelijks gedistribueerd. Ik zie nog de kast waarin een van deze stapels verdween, boven op die van de week ervoor… Zinloos, geen doorkomen aan volgens de inkoper…

    Dat was de omgeving waar mijn fascinatie voor data ontstond. Dit moest toch anders en slimmer kunnen…

    Met het optimaliseren van de verkoop van pindakaaspotjes leerde ik het vak. Hoe je goed voor je data moet zorgen, wat het brede begrip kwaliteit van gegevens betekende en hoe je de meeste waarde uit je data kunt halen. Dat technologie belangrijk is maar dat je het echte verschil kon maken met een goede organisatie, aandacht voor de juiste teamsamenstelling, optimale communicatie en vooral een niet-technische, business-gedreven aanpak.

    Niettemin was het een dynamische en motiverende omgeving. Al voor de eeuwwisseling introduceerden we het begrip datagedreven retail en implementeerden we de eerste voorspelmodellen. In een tijd dat de meesten nog dachten dat dashboards het ultieme doel waren en een data scientist nog gewoon en expert kunstmatige intelligentie werd genoemd.

    Pas later, toen ik de kans kreeg mee te werken aan het verbeteren van de informatiepositie van de agent op straat begreep ik pas echt welke waarde data kan hebben. Hier kan de beschikbaarheid van de juiste informatie op het juiste moment het verschil tussen leven of dood betekenen.

    Daarom ben ik blij dat we regelmatig voor de overheid mogen werken. Voor een veiliger Nederland, waarbij de overheid de zwakkere beschermd en transparant is over het gebruik van gegevens hierbij. Voor een democratische samenleving, waarbij het gebruik van data in positieve zin het verschil kan maken. Uiteindelijk motiveert mij dat oneindig veel meer dan de omzetgroei van pindakaaspotten!