Datastrategie of data management-strategie?
Why should you care? We care.. heel veel
Menig organisatie ambieert datagedreven te worden. Dit impliceert een verandertraject; daar hebben we een strategie voor nodig. Zonder strategie doen we maar wat, zoals het inhuren van een blik data scientist die vervolgens een oplossing-op-zoek-naar-een-probleem ontwikkelen. Of, daar waar het resultaat veelbelovend lijkt erachter komen dat dat fantastisch optimalisatiemodel niet geïmplementeerd kan worden omdat de data structureel niet op orde is. Of dat de back office systemen de output helemaal niet kunnen verweken…
Een succesvolle aanpak richting een datagedreven organisatie vergt naast hard werken en een daadkrachtige aanpak zowel een data- als een data management-strategie.
In de praktijk zien we deze begrippen regelmatig te pas en te onpas gebruikt worden met uiteenlopende betekenissen en bedoelingen. Dat is problematisch en leidt meestal tot stugge gesprekken, moeizame besluitvorming en weinig energie of resultaat. Daarom is het van belang een scherp (conceptueel) onderscheid te maken tussen beiden.
Datastrategie
In een datastrategie brengt een organisatie tot uiting hoe ze data op welke manier wil inzetten om strategische doelen en (kritieke) bedrijfsprocessen te ondersteunen of mogelijk te maken. Een data-strategie heeft dus veel met je bedrijfsstrategie te maken.
Data management-strategie
In een data management-strategie wordt uiteengezet wat er nodig is qua opzet, inrichting en organisatie om de noodzakelijke gegevensverwerkingen – ter ondersteuning van de data-strategie – mogelijk te maken. Daarbij helpt een datastrategie om bij de implementatie van (de bedrijfsfunctie) data management prioriteiten aan te brengen: voor welke concrete use-cases gaan we welke (generiek bruikbare) data management capabilities als eerste realiseren?
De datastrategie wordt afgeleid van de businessdoelstellingen
Een datastrategie is de verbindende factor tussen de bedrijfsstrategie en data management activiteiten. De eerste is van de business, de data management-strategie van de CDO. Een CDO die zich heeft laten strikken om op beide resultaat te behalen staat doorgaans voor een onmogelijke opgave.
Het is een belangrijk en wezenlijk onderscheid. In menig organisatie wordt een “datastrategie” aan de directie gepresenteerd waarbij de inhoud grotendeels over data management gaat. Of waar beide vrolijk door elkaar waren geklutst, al dan niet met ook nog een scheut “data-governance” in de cocktail.. De boardroom stond niet bepaald op de tafels te dansen zullen we maar zeggen.
Door gezamenlijk en strategisch scherp in beeld te hebben hoe en waar data ingezet zou moeten worden om data-gedreven te zijn, wordt tevens richting gegeven aan de ontwikkeling van de randvoorwaarden (=data management). Het vinden van support voor de noodzaak om die randvoorwaarden ook echt structureel geregeld te krijgen wordt daarmee een stuk eenvoudiger.
En voor de oplettende lezer: technologie – de kraaltjes, de mooie spulletjes, de goodies (Snowflake, yeah!) – speelt een ondergeschikte rol in dit soort uitwerkingen.
Een uurtje vrijblijvend sparren met een van onze senior consultants?
Deltiq groeit – kom jij ons team versterken?
Meer lezen?
Data Management – een bedrijfsfunctie
Data is dood: waarom de ‘data-driven’ enterprise er niet gaat komen